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苹果与英伟达联手推出开源LLM推理加速工具ReDrafter 助力AI性能提升2.7倍 (苹果与英伟达涨幅超4%)

文章编号:29时间:2024-12-19人气:


苹果与英伟达联手推出LLM推理加速工具ReDrafter

苹果公司于12月18日发布了一篇博文,宣布与英伟达(NVIDIA)展开合作,推出了开源的RecurrentDrafter(ReDrafter)推测解码方法。这一创新显著提升了人工智能大语言模型(LLM)的推理速度,标志着在AI技术领域的又一次重要进展。

根据苹果公司的声明,ReDrafter已被成功集成进NVIDIA TensorRT-LLM推理加速框架中。在使用NVIDIA GPU的情况下,这一新方法使得每秒生成tokens的速度提高了最高2.7倍。这种提升不仅有效降低了用户的延迟,还显著减少了计算成本,反映出在实际应用中推理效率的提高对企业的重要性。苹果的机器学习研究人员指出,随着LLM在生产应用中的广泛使用,推理效率的提升变得尤为重要,直接关系到企业的运营成本和用户体验。

ReDrafter的技术原理相当先进,采用了RNN草稿模型,并结合了波束搜索(beam search)和动态树注意力(dynamic tree attention)两种技术。这使得开源模型在生成tokens的过程中,每一步最多能够生成3.5个tokens,超越了先前的推测性解码技术的性能。这种高效的解码方式让LLM在处理复杂任务时更加灵活和高效。

为了将ReDrafter有效应用于生产环境,苹果与英伟达进行了深入合作,后者为TensorRT-LLM框架添加了新的运算符,并公开了现有运算符,从而增强了该框架对复杂模型和解码方法的适应性。基准测试的结果表明,利用集成了ReDrafter的TensorRT-LLM框架,在数百亿参数规模的生产模型中,解码速度提升了2.7倍。这一结果不仅降低了用户体验中的延迟,也减少了GPU的使用数量和功耗,为企业在运算效率和成本控制上提供了重要支持。

苹果与英伟达的合作通过ReDrafter的推出,不仅提升了AI大语言模型的推理速度,还为相关技术的进一步发展和应用奠定了基础。这一创新在推动技术进步的同时,也为用户带来了更好的体验,值得业界关注与期待。



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