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文章编号：2901时间：2025-02-26人气：
去年3月，知名投资人朱啸虎在春节期间经历了一系列与AI相关的事件后，态度发生了巨大转变，开始相信通用人工智能（AGI）的可能性。在接受腾讯新闻采访时，他多次称赞DeepSeek在某些方面的“优美”和“深度”。这种转变不仅限于朱啸虎，作家兼脱口秀演员李诞也在评论DeepSeek模仿梁文锋口吻回复冯骥的国运论造假文章时提到，文章展现了“DeepSeek的味道”，并将其描述为“科技抒情散文诗”。这一特点使得DeepSeek不仅仅局限于技术层面的创新，还能够触动用户的情感，让用户感受到其易用性和拟人化的特质。
DeepSeek的成功在于其对人类情感价值的精准把握。通过使用阴阳怪气的中文表达，DeepSeek赢得了“赛博嘴替”的美誉。根据AI产品榜的数据，DeepSeek的应用在上线仅20天后，日活跃用户（DAU）就达到了2000万，成为国内最具潜力的AI对话应用之一。DeepSeek并未公开其预训练语料，这引发了外界对其优美文风训练方法的好奇。DeepSeek团队从风格化数据蒸馏体系、动态风格迁移架构以及对抗式强化学习框架等多个维度进行了详细的解释，表明其在语料选择上的独特之处可能是关键因素之一。
DeepSeek之所以能够在文学向标签上取得显著成就，可能与其团队成员的兴趣爱好密切相关。幻方量化（DeepSeek母公司）在发布做大模型公告时引用了法国新浪潮导演特吕弗的话：“务必要疯狂地怀抱雄心，且还要疯狂地真诚。” 这种精神或许也体现在DeepSeek的产品开发过程中。DeepSeek在数据标签上的细致程度远超国内其他大模型，这使得它能够在文学创作领域建立更广泛的影响力。
DeepSeek的成就离不开其高人才密度的支持。参与大模型投资的恒业资本创始合伙人江一指出，DeepSeek在风格控制颗粒度和ahamoment顿悟时刻方面表现突出，这些都是得益于其强大的研发团队。相比之下，部分大模型公司在员工自主性方面存在不足，导致其生成的效果较为中规中矩。
DeepSeek通过构建一个独特的文学增强型数据生态，将自然语言生成转化为一个可控的风格系统，实现了文学创作领域的专业评价体系向数学建模的转化。这一过程需要对数据进行更加细致和多样化的标签处理，这也解释了为什么DeepSeek在文学向标签上会比其他国内大模型更为丰富。
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