搅动搜索市场的一池春水 DeepSeek横空出世 (搅动搜索市场的例子)

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上一次引起全民震动还是2022年11月ChatGPT的横空出世，此后AI行业每逢重大变革，都被称为是“里程碑式”的事件。2024年年底出现的一个新术语，被看作是AI历史上的新转折点。2025年春节前期，中国杭州的一家AI企业DeepSeek（深度求索）接连发布了V3（2024年12月26日）和R1（2025年1月20日）两大重要模型。其中，DeepSeek宣称V3在性能上接近闭源模型OpenAI的GPT-4与Anthropic的Claude-3.5-Sonnet，优于开源模型meta的Llama3，且总训练成本仅为557.6万美元。推理模型R1的效果则逼近OpenAI的1，同时API（应用程序编程接口）价格仅为OpenAI的3.7%。

这是一家成立于2023年7月17日的初创公司，手上却握着万张英伟达芯片，以海外AI巨头们7%左右的成本训练出了性能不错的大模型。这家公司早在2024年5月发布V2模型后，正式打响中国大模型价格战，被字节、阿里、百度等大公司盯上，年底又成功将价格战烧到海外。DeepSeek的出现，一度让全球算力概念股暴跌，叠加美股科技股普跌的影响，英伟达股价下跌近17%，市值蒸发近6000亿美元，规模创美股史上最大单日跌幅。OpenAI和谷歌也在近期紧急上线模型，AI行业堪称烈火烹油。DeepSeek爆火之后，硅谷巨头们开始掀桌，OpenAI表示已经发现证据，证明DeepSeek蒸馏OpenAI模型的迹象，Anthropic创始人和CEO Dario Amodei发文否认R1取得的突破，并呼吁加强对中国的算力出口管制。抛开这场盛宴背后的情绪，本文试图理清，DeepSeek到底有没有被高估，以及DeepSeek将会对国内外AI产业带来哪些涟漪效应。

欲戴其冠，必承其重DeepSeek-R1上线20多天，接受了多少掌声，就承受了多少压力。AI行业从业者林志向「定焦One」总结了DeepSeek口碑的来源：1、完全免费使用；2、在和用户聊天时会展示思维过程，这样也能反向优化用户的提问形式，提升对话体验，而O1就没有公布思考过程，原因可能是怕竞争对手将过程拷贝后训练自己的模型；3、将技术本文和模型进行毫无保留的开源，部分开源大模型还是会将的版本留给自己。但前几天因为热度前来的用户发现，DeepSeek频繁出现宕机，几乎无法正常使用，原因是公司服务器受到了大规模DDoS恶意攻击，截至发稿，DeepSeek已恢复正常使用。DeepSeek表示服务运行稳定，但这并不影响其火爆程度。

上述特征只是让DeepSeek有了用户自发传播的基础，DeepSeek之所以火爆，一定程度上是因为它让海外AI巨头破防，出现了掀桌子的行为。面对不少人士对DeepSeek是否有创新的质疑，DeepSeek在其披露的V3和R1的技术本文中已经有过回应：1、V3模型采用多项自研技术进行架构创新，包括DeepSeek MoE+DeepSeek MLA架构、MTP多Token预测技术，使低成本训练成为可能；2、R1模型放弃了传统RLHF（人类反馈强化学习）中的HF部分，通过纯强化学习(RL)直接训练，验证了RL的优先级和有效性，进一步优化了训练效率。这也意味着，DeepSeek证明了自己的确可以做到以不到600万美元的训练成本（可以理解为净算力成本），完成一个性能接近巨头的模型。不过，半导体市场分析和预测公司SemiAnalysis指出，557.6万美元这个数字主要指的是模型预训练的GPU成本，考虑到服务器资本支出、运营成本等因素，DeepSeek的总成本在4年内可能达到25.73亿美元。不可忽略的是，创新成本下降的趋势早已开始，DeepSeek只是加速了这一进程。方舟投资管理公司的创始人兼CEO木头姐指出，在DeepSeek之前，人工智能训练成本每年下降75%，推理成本甚至下降85%到90%。

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