亚马逊云科技陈晓建 2025年很多客户将从生成式AI原型验证转为生产应用 (亚马逊云科技是干什么的)

```html

12月27日消息，亚马逊云科技2024re:Invent全球大会于12月初在美国举办，期间推出一系列技术发布，聚集生成式AI、数据战略和云服务三大领域，覆盖基础设施、模型和应用的全栈联动创新，可谓为企业应用生成式AI铺平了道路。近日，在亚马逊云科技2024re:Invent中国行活动上，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建就表示：在非常受关注的生成式AI应用领域，2024年许多客户从思考阶段进入实践阶段，进行了大量场景试验。2025年肯定会发生一个变化，很多客户将从原型验证阶段转化为生产阶段。帮助客户将生成式AI技术从小范围试验探索到落地至真正投入生产应用，亚马逊云科技到底是如何进行全栈联动来达成这一能力的呢？我们从其最新的技术发布中可以窥见一斑。整体来看，2024re:Invent全球大会上，亚马逊云科技在生成式AI领域，推出AmazonNova系列基础模型并强化AmazonSageMaker、AmazonBedrock和AmazonQ等核心服务，通过更低的训练和推理成本、更多的模型选择、更深入场景的应用全面加速企业应用生成式AI创新；在数据战略方面，发布新一代AmazonSageMaker为数据、分析和AI提供统一平台；AmazonS3新增Tables存储类型和元数据功能，以及无服务器分布式SQL数据库AmazonAuroraDSQL将进一步提升用户的数据管理能力；在云服务方面，推出搭载Trainium2芯片的新型计算实例和为万亿参数模型提供实时推理性能的超级服务器。陈晓建强调：这些新发布展现出亚马逊云科技不仅在云的核心服务层面持续创新，更在从芯片到模型，再到应用的每一个技术堆栈取得突破，让不同层级的创新相互赋能、协同进化。只有这样全栈联动的大规模创新才能真正满足当今客户的发展需求，助力各行各业重塑未来。生成式AI从原型验证到生产应用，有效改善大模型幻觉是基础将生成式AI应用于企业实际的业务时，很多企业的第一个顾虑就是幻觉问题——大模型一本正经的胡说八道。想象一下，如果企业想将生成式AI用来做一个非常重要的业务应用场景，比如法律咨询、金融交易或者健康咨询等，这里如果出现幻觉的话，结果是无法接受的。亚马逊云科技团队一直在思考如何解决幻觉的问题，也探索了多种不同的技术方案。最后我们发现自动推理技术（AutomaticReasoning）能够很有效的解决幻觉问题。陈晓建称。陈晓建介绍，自动推理技术（AutomaticReasoning）是一项特殊的AI技术，它能够从数学层面证明这个推理的结果是不是正确的。它通常用于验证这个系统是不是按照设计的规范来正常的运行。自动推理在很多领域下都已经有了实践的应用，比如金融交易、健康咨询、法律咨询等领域。亚马逊云科技拥有自动推理方面的多位世界级专家。例如，可以通过自动推理来证明在AmazonIAM（IdentityandAccessManagement）之中设计的权限和策略是不是按照企业所预想的方式来进行，这种方式的证明叫做可证明的安全性。这些技术同样能够帮助提升模型的准确性、降低模型的幻觉。本次2024re:Invent上，亚马逊云科技推出了AmazonBedrock自动化推理检查的功能，它能够有效的预防由于模型幻觉带来的事实性错误。生成式AI三层架构同频更新：更强训练推理、更多模型、更优应用在解决大模型幻觉问题后，陈晓建表示，2025年，很多客户将从生成式AI原型验证阶段转化为生产阶段，届时客户需求将更加复杂，不仅是选择模型，还需要各种技术支持。因此，在生成式AI领域，亚马逊云科技全面强化基础设施、模型和应用三层技术栈能力。更强训练推理方面，此次2024re:Invent上，亚马逊云科技推出新⼀代AmazonSageMaker，为客户提供一个单一

```

---

---

相关标签： 亚马逊云科技、 亚马逊、

上一篇：各项业务保持不变简化财务体系林肯中国回应

下一篇：宁德时代拟赴港上市ChatGPT又崩了TechWeb微