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文章编号：518时间：2025-01-02人气：
在当下的大模型赛道中，日均使用量达5000亿tokens，是一个非常显著的数量级，因为它代表着这个大模型的使用量进入赛道相对领先的位置。在自然语言处理领域，一个tokens通常是指文本中的最小单位，它可以是一个单词、一个标点符号或者一个子词单元。换句话说，5000亿tokens/天的使用量，意味着这个大模型每天都需要处理极其大量的数据，这至少相当于处理数百万篇长文章或数千万到数亿条社交媒体帖子的日均量。近期，中国大模型创业公司miniMax宣称已达到单日超3万亿tokens的处理量，此消息一出，瞬间在行业内引发了强烈震荡。随着大模型竞赛逐渐进入下半场，tokens处理量已不再是衡量大模型价值的唯一标准，行业内对于第一的竞争焦点已然转向了应用落地素有卷王之称的字节跳动，尽管入局大模型还不足两年，但如今已在行业内初露锋芒。在今年11月的AI大模型月活跃排行榜上，豆包App以5998万MAU的成绩仅次于OpenAI的ChatGPT，稳居全球第二，在国内排名第一。而它的海外版Cici的MAU也有1267万，排在第22位。而在2024年2月，豆包的月活跃用户量才只有173万。这显示了豆包大模型正成为国内头部大模型中，受到广泛欢迎且商业化前景可期的一个重量级选手。受此积极影响，在二级市场上，豆包大模型概念股备受投资者的热烈追捧，短短一个月内便在AI赛道中脱颖而出，成为领涨板。从最初的上半场低调蓄力，到如今下半场的火力全开，直至当下，字节跳动所构建的庞大的大模型帝国依旧在持续扩张。那么，作为大模型战场的后来者，字节跳动究竟是如何实现这一逆袭的呢？从迟到者到破局者2023年8月18日，字节跳动旗下AI对话产品Grace，更名为「豆包」。在百模大战一波又一波密集的重磅发布中，这条当时看着毫不起眼的消息，悄然开启了字节大模型的新篇章。从时间线看，相较于其他大厂，字节跳动在大模型领域的反应确实稍显迟缓。字节跳动CEO梁汝波在2024年年度全员会上也反思公司的技术敏感度不及创业公司，称公司直至2023年才开始深入探讨GPT，而业内优秀的大模型创业公司多在2018年至2021年便已创立。2019年，百度依托其人工智能研究中心的技术沉淀，率先于国内推出文心大模型，成为我国大模型领域的关键里程碑。此后，阿里巴巴的达摩院与腾讯的腾讯研究院成立，加速了自研大模型的进程。2021年，阿里发布全球首个10万亿参数的多模态大模型；同期，腾讯也连续推出多个千亿至万亿参数级别的大模型，为后续研发夯实了基础。时间来到2023年，国产大模型呈爆发之势，众多大厂及创新企业纷纷推出自研产品，如阿里通义千问1.0、腾讯混元、360智脑、华为盘古、科大讯飞星火、商汤日日新、百川大模型以及智谱AI的GLM等。当行业发展渐行至深水区，字节才姗姗来迟。实际上，字节跳动并非轻视AI技术。早在2012年，字节就自研了第一版推荐引擎，并在2016年成立了AILab。但随着AILab核心人员的相继离职，字节在AI领域的探索逐渐放缓。直到ChatGPT的横空出世，字节才意识到在大语言模型领域的发展相对滞后，并促使字节跳动CEO梁汝波在2024年初的全员会上进行深刻反思。为了赶上这场AI技术革命，字节跳动迅速调整战略布局，采取一系列措斷，包括大规模招募AI人才、成立专门的AI部门Flow、整合内部资源、实施赛马机制等，以加速豆包大模型的研发进程。今年3月，豆包的下载量和月活跃用户开始双双登顶。11月份，这种势头仍在延续。ChatGPT仍以超3亿月活遥遥领先（APP+web用户），但豆包的崛起速度远超其竞争对手。国内的Kimi、文小言、通义千问在用户规模上均被豆包甩在身后，豆包甚至超过后面三者月活用户的总和。从C端的豆包APP用户，到B端的千行百业，豆包大模型不仅使用量大
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