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声 纹 识 别 查 看 详 情 大 模 型 中 文 千 万 轮 对 话 数 据 集 规 模 : 5 0 0 万 轮 应 用 场 景 : 大 模 型 训 练 查 看 详 情 大 模 型 视 频 数 据 集 【 用 于 文 生 视 频 】 规 模 : 3 0 W 部 应 用 场 景 : 文 生 视 频 查 看 详 情 3 万 组 多 领 域 客 服 对 话 文 本 数 据 【 数 据 堂 】 规 模 : 3 万 组 应 用 场 景 : 可 用 于 自 然 语 言 理 解 等 任 务 查 看 详 情 大 模 型 内 容 安 全 类 文 本 数 据 【 数 据 堂 】 规 模 : 5 0 万 条 应 用 场 景 : 可 用 于 自 然 语 言 理 解 等 任 务 查 看 详 情 2 0 3 , 0 2 9 组 医 疗 类 多 轮 问 答 数 据 【 数 据 堂 】 规 模 : 2 0 3 , 0 2 9 组 应 用 场 景 : 可 用 于 自 然 语 言 理 解 等 任 务 查 看 详 情 1 T 中 文 学 科 类 无 监 督 文 本 数 据 【 数 据 堂 】 规 模 : 1 T 应 用 场 景 : 可 用 于 自 然 语 言 理 解 等 任 务 查 看 详 情 2 , 0 0 2 人 电 动 自 行 车 进 电 梯 数 据 【 数 据 堂 】 规 模 : 2 , 0 0 2 人 应 用 场 景 : 本 套 数 据 可 用 于 电 动 车 检 测 、 电 动 车 识 别 等 任 务 。 查 看 详 情 1 , 6 5 2 小 时 粤 语 手 机 采 集 语 音 数 据 【 数 据 堂 】 规 模 : 1 , 6 5 2 小 时 应 用 场 景 : 语 音 识 别 ; 声 纹 识 别 查 看 详 情 8 3 0 , 2 7 6 组 人 人 多 轮 对 话 文 本 数 据 [ 数 据 堂 ] 规 模 : 8 3 0 , 2 7 6 组 应 用 场 景 : 可 用 于 自 然 语 言 理 解 等 任 务 查 看 详 情 论 文 数 据 集 大 模 型 机 器 人 向 文 A l l 检 测 大 模 型 S t o r y B e n c h : 一 个 多 方 面 的 连 续 故 事 可 视 化 基 准 测 试 。 本 文 介 绍 了 一 个 名 为 S t o r y B e n c h 的 新 型 多 任 务 基 准 测 试 集 , 用 于 可 靠 地 评 估 未 来 的 文 本 到 视 频 生 成 模 型 。 该 基 准 测 试 集 包 括 三 个 难 度 递 增 的 视 频 生 成 任 务 : 动 作 执 行 ( A c t i o n E x e c u t i o n ) , 在 此 任 务 中 , 下 一 个 动 作 必 须 从 一 个 条 件 视 频 开 始 生 成 ; 故 事 延 续 ( S t o r y C o n t i n u a t i o n ) , 在 此 任 务 中 , . . . 论 文 作 者 深 入 探 究 单 目 三 维 物 体 跟 踪 的 运 动 感 知 匹 配 技 术 本 文 探 讨 了 单 目 3 D 目 标 检 测 的 最 新 进 展 , 这 使 得 基 于 低 成 本 相 机 传 感 器 的 3 D 多 目 标 跟 踪 任 务 成 为 可 能 。 我 们 发 现 , 不 同 时 间 帧 上 物 体 的 运 动 线 索 对 于 3 D 多 目 标 跟 踪 至 关 重 要 , 这 在 现 有 的 单 目 方 法 中 尚 未 得 到 充 分 探 索 。 因 此 , 本 文 提 出 了 一 种 单 目 3 D M O T 的 运 动 感 知 框 架 M o M A M 3 T , 该 框 架 主 要 由 三 个 . . . 论 文 作 者 X i n y a n Z h a o , Z e h a o H u a n g , Y i h o n g C h e n 研 究 机 构 来 自 香 港 科 技 大 学 , 华 中 科 技 大 学 , 加 州 大 学 洛 杉 矶 分 校 G R I P : 利 用 潜 在 一 致 性 和 空 间 线 索 生 成 交 互 姿 势 本 文 介 绍 了 一 种 名 为 G R I P 的 基 于 学 习 的 方 法 , 用 于 捕 捉 和 建 模 人 体 与 物 体 的 真 实 互 动 , 包 括 手 指 的 微 小 运 动 , 对 于 计 算 机 图 形 学 、 计 算 机 视 觉 和 混 合 现 实 应 用 非 常 重 要 。 与 以 往 注 重 捕 捉 和 建 模 人 体 和 物 体 运 动 的 工 作 不 同 , G R I P 将 人 体 和 物 体 的 三 维 运 动 作 为 输 入 , 然 后 在 物 体 互 动 之 前 、 期 间 和 之 后 . . . 论 文 作 者 H a s s o n , L e p e t i t , a n d W o l f 基 于 分 层 变 形 的 少 样 本 物 理 感 知 关 节 网 格 生 成 本 文 研 究 了 少 样 本 物 理 感 知 的 关 节 网 格 生 成 问 题 。 通 过 观 察 仅 包 含 少 量 示 例 的 关 节 对 象 数 据 集 , 我 们 希 望 学 习 一 个 模 型 , 可 以 生 成 具 有 高 视 觉 保 真 度 和 物 理 有 效 性 的 多 样 化 网 格 。 以 往 的 网 格 生 成 模 型 要 么 难 以 从 仅 有 的 少 量 示 例 中 描 述 多 样 化 的 数 据 空 间 , 要 么 无 法 确 保 其 样 本 的 物 理 有 效 性 。 针 对 上 . . . 论 文 作 者 X u e y i L i u 、 B i n W a n g 、 H e W a n g 和 L i Y i 产 品 公 开 数 据 集 A I 数 据 交 易 A I 技 术 库 A I 技 术 社 区 方 案 人 工 智 能 高 质 量 数 据 集 服 务 平 台 大 模 型 数 据 方 案 数 据 采 集 治 理 数 据 交 易 公 司 关 于 我 们 加 入 我 们 联 系 我 们 动 态 通 知 公 告 留 言 反 馈 联 系 社 区 : d e v @ p a y i t i t i . c o m 合 作 : p a r t n e r @ p a y i t i t i . c o m © 2 0 2 0 2 0 2 3 w w w . p a y i t i t i . c o m A l l R i g h t s R e s e r v e d 北 京 帕 依 提 提 科 技 有 限 公 司 0 1 0 5 7 8 5 4 0 8 9 网 站 地 图 隐 私 政 策 用 户 服 务 协 议 友 情 链 接 : 亮 数 据 数 据 堂 京 I C P 备 1 9 0 0 0 4 5 0 号 我 的 消 息 查 看 信 息 帕 依 提 提 人 工 智 能 数 据 科 学 社 区 登 录 注 册 使 用 工 具 处 理 您 的 数 据 文 本 图 像 音 视 频 3 D 我 们 的 动 态   0 3 2 7 【 新 数 据 集 上 架 ! 】 T i k t o k , A m a z o n 等 全 球 头 部 电 商 、 社 交 平 台 数 据 轻 松 取 得   1 1 1 1 《 北 京 数 据 基 础 制 度 先 行 区 政 策 清 单 》 鼓 励 企 业 通 过 “ 人 工 智 能 数 据 标 注 平 台 ” 等 渠 道 向 社 会 开 放 数 据 资 源   1 1 1 0 北 京 数 据 基 础 制 度 先 行 区 启 动 ! 帕 依 提 提 首 批 入 驻   0 8 0 7 从 数 据 开 放 到 未 来 的 数 据 科 学 社 区   0 1 3 0 帕 依 提 提 会 员 控 制 台 升 级 ~ ~   0 4 1 9 F i l e T y p e s 文 件 类 型 分 析 功 能 上 线   0 4 1 1 D a t a S t r u c t u r e 功 能 上 线

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