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文章编号：1356时间：2025-02-21人气：
根据IT之家的报道，DeepSeek公司于2月18日宣布推出了NSA（Native Sparse Attention），这是一种专为硬件优化设计的稀疏注意力机制，旨在提升超长上下文环境下的训练速度与推理效率。
NSA的主要特点在于其硬件对齐性以及原生可训练性，这使得它能够在不损失性能的前提下，显著提高处理速度并降低预训练成本。NSA通过减少不必要的计算来实现这一目标，从而更好地适应现代硬件架构的需求。
DeepSeek官方强调，NSA不仅能够加快推理过程，还能有效降低模型训练所需的资源消耗，这对于那些需要处理大量数据的任务尤为重要。在一些通用基准测试中，NSA的表现甚至超过了传统的全注意力模型。
值得注意的是，NSA在处理长上下文任务时表现出色，尤其是在基于指令的推理方面。这种能力对于自然语言处理等领域的应用非常有价值。NSA的出现标志着我们在构建高效能AI系统方面迈出了重要一步。
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